Jak dokážou počítače, tablety, telefony a jiná zařízení předpovídat různé akce? Jak lze vyhledat konkrétní fotky v albu pomocí obsahu, který na nich je? Co je „mozkem“ virtuálních asistentů (např. Microsoft Cortana, Google Assistant či Siri)? Odpovědí na tyto a mnohé další otázky je umělá inteligence, které se budeme věnovat v této sérii článků.
Úvod
Umělá inteligence (neboli AI; z anglického výrazu „artificial intelligence„), je technologie, která umožňuje zařízením provádět nějakou autonomní činnost – zejména učit se z dat a následně i vytvářet souvislosti mezi nimi. Nejedná se však o kouzla, protože celý princip je založen na matematických modelech a základních znalostech z biologie.
Ačkoli se může zdát, že se jedná o něco relativně nového, není tomu tak. První zmínky najdeme již v knize od Karla Čapka R.U.R (1920) a reálný výzkum začal v 50. letech 20. století.
Využití
AI nalezneme téměř všude kolem nás, někdy i tam, kde bychom to ani nečekali, protože se v současné době stala trendem. Významnou roli zastává třeba v těchto oblastech:
- webové prohlížeče a vyhledávače
- Microsoft PowerPoint, Excel, Word, aj.
- YouTube
- reklamy (Microsoft Advertising, Google Ads, Facebook reklamy)
- sociální sítě (Facebook, Instagram)
- a mnoho dalších…
Typy
AI je nadřazený obor, do kterého spadá několik různých podoborů. Některým typům se bude věnovat někdo jiný ve vlastních článcích. Vybral jsem 3 základní:
Strojové učení (Machine Learning)
Je oblast, ve které se algoritmus vylepšuje samostatným učením z často velkých objemů dat. Získané výsledky je následně možné aplikovat do studií.
Natural Language Processing
V překladu „Zpracování přirozeného jazyka“, je propojením strojového a lidského jazyka. Využití nachází především v překladačích.
Vnímání (Perception)
Zabývá se prezentací výsledku AI uživateli, případně i naopak (úpravou dotazu uživatele na strojově srozumitelnou informaci). Spadají sem služby rozpoznání obličejů (facial recognition), převod textu na řeč a naopak (text-to-speech / speech-to-text) nebo počítačové vidění (computer vision).
Programy a prostředí
Pokud vás AI zaujala, můžete si ji vyzkoušet v různých prostředích, která jsou zdarma dostupná k použití, například:
- Microsoft Azure Machine Learning Studio – existuje pouze online (cloudová) verze, nabízí mnoho předpřipavených projektů ke zkoumání
- Sony Neural Network Console – je možné využít aplikaci v systémech Windows (doporučuji), nebo i verze v cloudu (ta je ovšem od určité úrovně placená a celý portál není zatím přeložený z angličtiny)
- TensorFlow Playground – neumožnuje vytvářet složité projekty, ale nabízí rychlé a přehledné webové prostředí pro první zkoumání AI
Cíle série
Chceme napsat články na různé projekty v Microsoft Azure Machine Learning Studio, na kterých vysvětlíme problematiku AI. První díly budou věnovány ukázkovým projektům, které v Machine Learning Studiu najdeme, a později se možná dostaneme i k vlastním projektům (popř. i k napojení do vlastní mobilní aplikace).
