Ať už byste se označili za velké nadšence technologií, nebo vás táhnou až ve chvíli, kdy se poohlížíte po efektivním usnadnění rutinních úkolů, GPT-3 ukrývá klíč k úsměvu na vaší tváři. Díky své komplexnosti si totiž technologie našla své využití jak pro každodenní povinnosti, tak i v rámci Power Platform!
Co GPT-3 znamená pro běžného uživatele?
Jedná se o na trhu nový druh Machine Learning (strojového učení), s nímž společnost OpenAI zanechala nejeden pár očí v šoku.
Nejenže si technologie poradí s čísly a matematickými operacemi, zároveň ji lze zaměstnat jako třeba spolehlivého copywritera. Na základě minima zadaných slov obratem vychrlí esej na vybrané téma, obsahový článek, tajemný příběh, nebo například celou semestrální práci.
GPT-3 se nepyšní čistě schopností ulehčit vám dlouhé rozepisování běžných textů, osvojil si i kódy programovacích jazyků. Nemusíte proto trávit hodiny googlením, jak dosáhnete konkrétního kroku, jemuž jste se svými dovednostmi ještě nepřiblížili. Vše, co GPT-3 potřebuje, aby vás navedl k správné odpovědi, je vaše vysvětlivka, kam s funkcí směřujete.
Tím se seznam dovedností technologie zdaleka nedotýká svého konce. Najít meze využití této inteligence nelze označit za snadný úkon. Zabloudit můžete do účetnictví, kde vyřčení transakcí představuje jediný nutný úkon k získání komplexních faktur. Dále vám například poradí i se složitými cizojazyčnými texty – spolehnout se lze na nejen překlad, ale také zjednodušení a vyjasnění textu přeformulováním či prodloužením.
Jak předešlé příklady samovolně podsouvají, systém vám dovede urychlit a zefektivnit práci z nemalého množství odvětví, a tak se dovede stát hlavním pomocníkem nejen s robotickou, ale i kreativní prací.
Jak vysvětlit GPT-3 a kdo za ní stojí?
Pod zkratkou GPT-3 se schovává Generative Pre-trained Transformer 3, což je umělá inteligence, která se specializuje na psaní textu a umí na základě úryvku dopsat další části. Stojí za ní společnost OpenAI ze San Francisca. Ta vznikla v roce 2015 z iniciativy Elona Muska, Sama Altmana a dalších, kteří společně investovali přes miliardu dolarů na její financování. Z neziskové organizace se stala zisková společnost až v roce 2019, kdy do společnosti dokonce investoval Microsoft jednu miliardu dolarů. Tím odstartovalo komerční zaměření firmy.
Zajímavost: OpenAI sídlí ve stejné budově jako Neutralink, společnost Elona Muska zaměřující se na vývoj čipů, které půjdou implantovat do mozku.
Krátké shrnutí historie GPT-3
Předchůdcem této umělé inteligence je GPT-2 z roku 2019, méně schopný předchůdce GPT-3. První zmínka o umělé inteligenci GPT se připisuje však už roku 2018, kdy byla vytvořená uměla inteligence, která si poradila s dopisováním textu, avšak požadovala poměrně rozsáhlou předlohu za cenu nepřesných výsledků. Změna přišla právě s GPT-2, která se zlepšila v podobnosti k lidskému textu. Tuto AI si lze na mnohých stránkách osobně vyzkoušet – viz obrázek.
Červen 2020 se nesl ve znamení prvního ohlášení beta verze GPT-3. Vývojáři se tak mohli začít registrovat do čekací listiny na API, až se kterou jde k GPT-3 přistupovat. Microsoft se může pyšnit výhradním právem na přístup i k modelu této umělé inteligence.
S čím vším si technologie poradí?
Umělá inteligence na tvorbu textů s GPT-3 šplhá na novou úroveň. Jedná se totiž o nejvyspělejší umělou inteligenci na psaní, jež v současnosti existuje. Tím se tak dostala před Turing NLG od Microsoftu, která má desetkrát menší kapacitu. Při pokuse se vývojáři obraceli na osoby s dotazem – vytvořil úryvek textu o přibližně 200 slovech člověk nebo GPT-3? Chybovost odpovědí vystoupala na 48 %, což lze označit za téměř stejný výsledek jako při náhodném tipování odpovědí. Na stole ovšem zůstává otázka, zda se jedná o skutečně pozitivní pokrok, jelikož s přiblížením se úrovni člověkem napsanému textu se pojí například riziko složitějšího rozpoznávání hoaxů.
GPT-3 má v malíčku CSS, JSX, Python a mnoho dalších programovací jazyků. Trénoval se na stovkách miliard slov z knih i například Wikipedie. Dohromady bylo použito přibližně 450 miliard slabik a oproti předchozí verzi se vývojářům podvedlo snížit kapacitu ofenzivních výrazů. Nepochybíme proto označením GPT-3 za nejlepší AI na psaní textů na trhu.
Jak se tedy tato technologie prolíná s Power Platform?
Nejen úroveň GPT-3 stojí za důvodem její snížené dostupnosti. Uživatelé Power Platform, konkrétně Power Apps, si ale pomocí technologie mají možnost ulehčit práci i bez jejího vlastnění. Díky výhradní licenci pro Microsoft se totiž GPT-3 zařadila mezi součásti Power Apps Ideas, nástroje, který na základě vámi zadaného textu vytvoří Power Fx funkci.
Jak to funguje? Jednoduše a efektivně. Všechny kroky, které musíte provést, lze shrnout jako prokliknutí se do sloupečku Nápady neboli Ideas a zadání do textového pole v běžném jazyce, co si přejete mít v řádku s funkcí. GPT-3 pak za vás tento text převede na syntax, kterému již vaše Power Appka porozumí a další práci s ním hračkou zvládne.
Power Apps servírují další možnosti zužitkování GPT-3, jako je třeba takzvané Programming by example – nebo Programování dle příkladu. Přemýšlíte, co tento pojem schovává? Řekněme, že si vezmete aplikaci, u které chcete zobrazit položky v seznamu jako nadpis ve formátu jméno, první písmeno z příjmení a tečka. Do Power Apps tedy uvedete příklad – ‚Jan S.‚ – tím přiblížíte umělé inteligenci, čeho se snažíte u všech položek dosáhnout. Ta poté zpracuje požadavek, vytvoří z něj kód, jehož zásluhou se zbytek listu zobrazí v požadovaném formátu.
Proč se o tuto formu AI vůbec zajímat?
Ať už vás táhne jakýkoli obor, GPT-3 ve spojení s Power Apps se projeví jako účinný pomocník. Umělá inteligence společně s ním míří za své standardní limity a otevírá vrátka netechnickým typům k podání si složitějších úkolů, technickým k zrychlení a zefektivnění své práce. Její zakomponování do Power Apps pak otevírá nové možnosti, mezi nimiž si o to širší škála osob vyhlédne vlastní způsob, jak mohou své běžné činnosti posunout na efektivnější level.
